<h1 style="white-space: normal;">目录</h1>
<a href="https://dumall.baidu.com/community/article/409724" target="_blank">【Minecode|开发日记】1.据说小度在等待帅的人把它唤醒</a>
<a href="https://dumall.baidu.com/community/article/409725" target="_blank">【Minecode|开发日记】2.打造属于自己的小度(1)：使用PythonSDK</a>
<a href="https://dumall.baidu.com/community/article/409730" target="_blank">【Minecode|开发日记】3.打造属于自己的小度(2)：小白小白！——唤醒词替换</a>
（未完持更）
 
<h1 style="white-space: normal;">写在前面</h1>
上一教程中，我们成功使用Python SDK并将其部署到我们自己的开发者账号中，那么这一节，我们开始让DuerOS真正成为我们的专属AI。
叫惯了小度小度，想给它换个喜欢的名字怎么办？Let's do it！
【本节基于上一节的成果完成，如果没有通过SDK唤醒，建议先查看第二篇教程。】
 
<h1>训练唤醒词</h1>
<h2>评估唤醒词 </h2>
为了保证识别精准性，并不是所有的唤醒词都适合。所以先前往DuerOS开放平台-&gt;控制台-&gt;进入你所创建的服务的服务配置页面-&gt;选择唤醒词评估就可以了。
如图所示，评级三星三星以上才可以作为唤醒词，否则这种识别率之下的人工智能只能是人工智障了
<img alt="image.png" height="451" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/5ccabe12-89d0-4f6e-bb08-00181f6957da.png" style="width: 574px; height: 451px;" title="1509772604165090116.png" width="574"/>
<h2>开始训练 </h2>
确定好唤醒词之后，下面进入训练阶段。
训练使用Snowboy平台，https://snowboy.kitt.ai/。平台支持很多种语言，也很高兴看到中文的模型越来越多了。
选择训练关键词（当然也可以参与别人的模型训练）<img alt="image.png" height="231" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/baac93bf-0852-45da-8283-1c228e092b33.png" style="width: 732px; height: 231px;" title="1509772782403006334.png" width="732"/>
填写模型信息，然后录制三次即可完成初次训练
<img alt="image.png" height="282" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/d7a8a9d4-fa76-4f08-9475-44e09edf09be.png" style="width: 721px; height: 282px;" title="1509772901957044821.png" width="721"/>
选择训练好的模型，下载即可 
<img alt="image.png" height="496" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/10a8bce4-1206-4f35-a05f-2d1a878b26b7.png" style="width: 517px; height: 496px;" title="1509773010119097167.png" width="517"/>
下载好的***.pmdl模型先留着，一会要用到。
 
<h1>配置Snowboy </h1>
训练完snowboy之后，我们需要下载Snowboy Python版到树莓派，从而读取模型。 
该部分在文档中的讲解比较笼统，缺失了很多关键步骤。所以这里我们着重讲解。
<h2>获取Snowboy Python </h2>
<pre class="hljs undefined" style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, ">git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git</pre>
直接从git仓库clone即可
<h2>swig not found问题原因* </h2>
如果你跟随文档走到这一步，很有可能遇到了如下图所示情况。 
<img alt="swig not found.png" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/118603c1-e183-4213-9f60-db3715b49eb4.png" title="1509773338330036241.png"/>
提示写的很明确：缺失swig。那么，我们现在来安装swig
<h2>安装swig</h2>
首先在swig官网下载最新版，http://www.swig.org/download.html。本文使用的是3.0.12 
<img alt="swig webpage.png" height="323" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/0cf1d56a-1298-4b84-beda-abecbf1bda1a.png" style="width: 573px; height: 323px;" title="1509773838716039309.png" width="573"/>
解压swig
<pre class="brush:python;toolbar:false" style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, ">sudo tar -xzvf swig-3.0.12.tar.gz</pre>
安装swig需要g++和PREC支持，如果没有安装，请先安装g++和pcre，否则会出现下图报错
<img alt="need g++ and prec.png" height="273" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/e77e6a75-bce6-4e48-bb0c-0977e25d7b80.png" style="width: 610px; height: 273px;" title="1509773583841041945.png" width="610"/>
安装g++和pcre
<pre class="brush:python;toolbar:false" style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, ">sudo apt-get install g++
sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev</pre>
然后进入刚刚解压的目录，开始swig的安装
<pre class="brush:python;toolbar:false" style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, ">./configure --prefix=/usr/local/swig3.0.12
make
sudo make install</pre>
最后设置环境变量
<pre class="brush:python;toolbar:false" style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, ">sudo vim /etc/profile</pre>
vim中，按i进入编辑状态，编辑完成后按ESC，输入:wq保存退出
<img alt="vim path.png" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/8a6acc31-33dd-4fcf-b978-ed626e44e4ac.png" title="1509773948911086028.png"/>
现在，我们成功安装了swig
<h2>生成平台代码</h2>
进入Snowboy目录，生成 
<pre class="brush:python;toolbar:false" style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, ">cd snowboy/swig/Python
make</pre>
<img alt="python make.png" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/9c587912-2bcd-406f-97cb-6946b3a418fd.png" title="1509774072870059260.png"/>
这一次，我们就正常生成了.so文件
<h2>替换识别模块</h2>
将snowboy/examples目录下的Python目录更名为snowboy，然后替换DuerOS-Python-Clien目录的app/snowboy
注意：请备份原有的app/snowboy，一会还要用到
<img alt="image.png" height="104" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/f2a36c8e-0d1b-4c4d-8d40-c8ae0f32eba8.png" style="width: 260px; height: 104px;" title="1509774369802002843.png" width="260"/>
复制过来之后，会发现resource文件夹、.py、.so文件有感叹号。这是因为软拷贝的问题。
有一个简单的解决方法：将原来的snowboy文件夹中的Resource文件夹拷贝过来并替换。
将snowboy/swig/Python中对应的snowboydetect.py和snowboydetect.so这两个文件拷贝过来并替换。
最后，把刚刚的pmdl模型文件拷贝至snowboy目录，完成整个文件替换过程。
<h2>修改识别模块代码 </h2>
修改了模块，我们接下来在代码中完成修改 
<h3>修改app/snowboy/snowboydecoder.py</h3>
修改__ init __（）函数，并添加feed_back方法
<img alt="对齐代码.png" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/ca00fa16-8c2c-4586-809f-559ccb6cf8d3.png" title="1509774773441055464.png"/>
修改terminate方法
<img alt="修改代码2.png" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/b0d40357-0892-4598-86a5-3153b454b4ab.png" title="1509774706064062625.png"/>
 
<h3>修改app/wakeup_trigger_main.py</h3>
在main方法中更新模型，如图 
<img alt="替换模型.png" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/ce84c03b-7b78-4ae5-963d-fca56bdf06eb.png" title="1509774842199049000.png"/>
完成修改。 
注意：python对于代码对齐很敏感，请一定注意对齐，如下图错误
<img alt="没有对齐报错.png" src="https://developer-forum-online.cdn.bcebos.com/5f5a7341-4212-482b-90a5-3b85bb54d5d3.png" title="1509774904848051091.png"/>
 
 
 
<h1>大吉大利，晚上吃鸡 </h1>
恭喜，现在已经成功的完成了唤醒词的替换，现在的小度成为了属于你自己的人工智能。接下来，我们可以根据自己需求进行更加个性化的开发
 
<h2>实测视频： </h2>
 
视频链接：http://v.youku.com/v_show/id_XMzEzMzUxNjM4MA==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1 
 
 
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